突破智慧製造的瓶頸
繼B2B、B2C這類電子商務的專有術語在庶民之間都朗朗上口之際，O2O亦從商務人士日常溝通的專業術語，成為一般消費者耳熟能詳的新興服務模式。Online
To Offline（線上到線下）此一新興電子商務模式，不斷透過線上行銷及線上購買帶動線下（非網路上的）經營和線下消費，翻新既有的商務型態。O2O商務以資訊服務的傳遞進行促銷、打折、預訂等服務方式，把線下商店的訊息推播給網際網路用戶，目的在於將線上的資訊用戶轉換為線下消費實績。若類比正夯的階段分野，O2O1.0只利用線上推廣把目標客層集中起來，帶到線下進行促銷。O2O2.0升級為服務性電商模式，如中國大陸的滴滴打車，開始提供各種與生活中密不可分的服務。進入O2O3.0，跨領域業者開始向垂直領域整合，收割O2O商業利益。
O2O也逐漸水平地擴散到其它應用領域。就本質而言，工業4.0所推播的工業化與資訊化「二化融合」也是透過O2O的形式，將線上的大數據分析鏈結現實世界的製造、交易與消費各種活動，實現新型態的決策支援系統（Decision Supporting System）。問題是目前國內推動的政策，將資源砸在線下，還浮沈於感知層與控制層，連製造執行系統（MES）的數據都紊亂難理，遑論在往上發展的企業資源規劃（ERP）層，甚至整合CRM的更高階企業資訊系統（EIS）。台灣在推動智慧製造的努力上，都看得出來未脫過去重硬輕軟的痕跡，何況忽視數據這項新時代中最重要的生產要素，未來落後大數據發展的台灣製造，恐怕只能徒呼負負了。
啟動之鑰，在於數據。若無數據，何奢言大數據所產生的智慧？問題是台灣中小企業的資訊系統都是疊床架屋而來，資訊系統有沒有系統性可言都是問題！受限於有限的獲利空間，中小企業分期建置的資訊系統如何整合是一大挑戰，如今再加上工廠的製造資訊透過自動化方式擷取，更是加大欲跨越的鴻溝寬度。製造資訊與管理報表之間的整合難以由下而上地進行，但由上而下的努力又受限台灣難以掌握ERP的主控權。當務之急，對內是梳理既有的資訊系統；對外是將管理資訊系統如何有效地Append自動化的生產數據，進行數據的垂直整合。
國際大廠在重裝備不符合台灣中小企業的需求下，紛紛改弦易撤地提出雲端服務模式；國際大廠的服務模式改變之際，有望更符合中小企業的需求提供智慧製造的軟硬整合。而台灣對智慧製造提案中的大數據技術仍在規劃，加上盤旋於實體底層的解決方案似乎並無具體成效，線上數據與線下加工的瓶頸在於難以整合的各層資訊。在感知層佈建與控制層串連的投資，如何能展現在經營報表上說服決策者投資，是在現場加工決策優化之前亦必須克服的投資障礙。若經營者無法從財會報表中得到投報率的佐證，難以促成整體複雜智慧製造系統的建置，再多有關智慧的論述，都可能淪為資訊服務業者的業務障礙，也延緩了資訊採購與提升經營績效的時機。
此外，台灣產業與政策的鴻溝也比比皆是。業界需要提升智慧製造的競爭力，但政府端出「智慧機械」的政策，望文生義的政策展開，還是以硬體思維迎戰新的產業變革，最近大腕李開復戳破台灣發展「大數據」的迷思與困境，產業政策缺乏宏觀架構，也缺乏微觀執行方法。主要的政策工具，法人研發成果難以銜接至發展智慧競爭力的產業應用。有一天，得以領先的時機過了、龐大的經費用罄了，人才在現有體制中難以發揮的無力感催促著出走的腳步，台灣僅存的優勢資源在空轉中，錯失了發展良機。
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