隱性知識無法輕易編碼成數據，例如騎車平衡直覺或會議中微妙妥協，AI蒸餾僅得「影子」，缺乏真實洞察。員工故意留一手（如不寫覆盤細節），agent在變局時失效，企業誤判為「轉型成功」卻失應變力。digihua.com+2
真實災難案例
Meta內部AI代理誤導員工，曝光敏感數據兩小時，因缺少人類隱性判斷導致安全漏洞。sunmedia
製造業AI系統優化流程失敗，忽略隱性經驗傳承，新人管道斷裂，造成生產判斷力衰退。pasttensetomorrow.substack+1
中國企業「同事.skill」後，agent產空洞輸出，員工隱瞞AI依賴導致技能退化與機密外洩。inside+1
防範策略
企業應保留師徒制，評估隱性知識傳承，而非全AI化；員工可「反蒸餾」生成噪音防提取，但需平衡倫理。日本製造業視隱性傳承為風險管理優先，維持資深實作指導。panewslab+1
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